目录
- 爬虫
- 本地爬虫和网络爬虫
- 贪婪爬取和非贪婪爬取
- 正则表达式在字符串方法中的使用
- 捕获分组和非捕获分组
- 分组
- 捕获分组
- 非捕获分组
爬虫
本地爬虫和网络爬虫
- 有如下文本,请按照要求爬取数据。(本地爬虫)
Java自从95年问世以来,经历了很多版本,目前企业中用的最多的是Java8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台
要求:找出里面所有的JavaXX
public static void main(String[] args) { /*有如下文本,请按照要求爬取数据。 Java自从95年问世以来,经历了很多版本,目前企业中用的最多的是Java8和Java11,因为这两个是长期支持版本, 下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台 要求:找出里面所有的JavaXX*/ String str = "Java自从95年问世以来,经历了很多版本,目前企业中用的最多的是Java8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台"; // method1(str); //0.获取正则表达式对象 Pattern p = Pattern.compile("Java\\d{0,2}"); //1.获取文本匹配器的对象 Matcher m = p.matcher(str); //2.利用循环获取匹配内容 while (m.find()){ String s = m.group(); System.out.println(s); } } private static void method1(String str) { //获取正则表达式对象 Pattern p = Pattern.compile("Java\\d{0,2}"); //获取文本匹配器的对象 //m:文本匹配器的对象 //str:大串 //p:规则 //m要在str中找符合p规则的小串 Matcher m = p.matcher(str); //拿着文本匹配器从头开始读取,寻找是否有满足规则的子串 //如果没有,方法返回false //如果有,返回true,在底层记录子串的起始索引和结束索引+1 boolean b = m.find(); //方法底层会根据find方法记录的索引进行字符串的截取 //subString(起始索引,结束索引);包头不包尾 //把截取的小串进行返回 String s1 = m.group(); System.out.println(s1); //第二次在调用find的时候,会继续读取后面的内容 //读取到第二个满足要求的子串,方法会继续返回true //并把第二个子串的起始索引和结束索引+1,进行记录 b = m.find(); //第二次调用group方法的时候,会根据find方法记录的索引再次截取 String s2 = m.group(); System.out.println(s2); }
注意:以下代码中的链接可能已经失效
public class RegexDemo7 { public static void main(String[] args) throws IOException { /* 扩展需求2: 把连接:https://m.sengzan.com/jiaoyu/29104.html?ivk sa=1025883i 中所有的身份证号码都爬取出来。 */ //创建一个URL对象 URL url = new URL("https://m.sengzan.com/jiaoyu/29104.html?ivk sa=1025883i"); //连接上这个网址 //细节:保证网络是畅通 URLConnection conn = url.openConnection();//创建一个对象去读取网络中的数据 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream())); String line; //获取正则表达式的对象pattern String regex = "[1-9]\\d{17}"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex);//在读取的时候每次读一整行 while ((line = br.readLine()) != null) { //拿着文本匹配器的对象matcher按照pattern的规则去读取当前的这一行信息 Matcher matcher = pattern.matcher(line); while (matcher.find()) { System.out.println(matcher.group()); } } br.close(); } }
需求:
有如下文本,按要求爬取数据。
Java自从95年问世以来,经历了很多版本,目前企业中用的最多的是Java8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台。
需求1:
爬取版本号为8,11.17的Java文本,但是只要Java,不显示版本号。
需求2:
爬取版本号为8,11,17的Java文本。正确爬取结果为:Java8 Java11 Java17 Java17
需求3:
爬取除了版本号为8,11,17的Java文本。
public static void main(String[] args) { String str = "Java自从95年问世以来,经历了很多版本,目前企业中用的最多的是JAva8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台。"; //0.爬取版本号为8,11.17的Java文本,但是只要Java,不显示版本号。 System.out.println("0.爬取版本号为8,11.17的Java文本,但是只要Java,不显示版本号。"); String regex = "(?i)Java(?=8|11|17)"; Pattern p = Pattern.compile(regex); Matcher m = p.matcher(str); while (m.find()){ String s = m.group(); System.out.println(s); } System.out.println("---------------------------------"); //1.爬取版本号为8,11,17的Java文本。正确爬取结果为:JAva8 Java11 Java17 Java17 System.out.println("爬取版本号为8,11,17的Java文本。正确爬取结果为:Java8 Java11 Java17 Java17"); String regex2 = "(?i)Java(8|11|17)"; String regex3 = "(?i)Java(?:8|11|17)"; Pattern p2 = Pattern.compile(regex3); Matcher m2 = p2.matcher(str); while (m2.find()){ System.out.println(m2.group()); } System.out.println("---------------------------"); //2.爬取除了版本号为8,11,17的Java文本 System.out.println("爬取除了版本号为8,11,17的Java文本"); String regex4 = "(?i)Java(?!8|11|17)"; Pattern p4 = Pattern.compile(regex4); Matcher m4 = p4.matcher(str); while (m4.find()){ System.out.println(m4.group()); } }
贪婪爬取和非贪婪爬取
只写+和表示贪婪匹配,如果在+和后面加问号表示非贪婪爬取
+? 非贪婪匹配
*? 非贪婪匹配
贪婪爬取:在爬取数据的时候尽可能的多获取数据
非贪婪爬取:在爬取数据的时候尽可能的少获取数据
举例:
如果获取数据:ab+
贪婪爬取获取结果:abbbbbbbbbbbb
非贪婪爬取获取结果:ab
public static void main(String[] args) { String str = "Java自从95年问世以来,abbbbbbbbbbbbaaaaaaaaaaaaaaaaaa经历了很多版本,目前企业中用的最多的是Java8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台"; //需求1:按照ab+的方式爬取ab,b尽可能多获取 String regex = "ab+"; Pattern p = Pattern.compile(regex); Matcher m = p.matcher(str); while (m.find()){ System.out.println(m.group()); } //需求2:按照ab+的方式爬取ab,b尽可能少获取 String regex2 = "ab+?"; Pattern p2 = Pattern.compile(regex2); Matcher m2 = p2.matcher(str); while (m2.find()){ System.out.println(m2.group()); } }
正则表达式在字符串方法中的使用
public static void main(String[] args) { /* * 有一段字符串:小诗诗dqwefqwfqwfwq12312小丹丹dqwefqwfqwfwq12312小惠惠 要求1:把字符串中三个姓名之间的字母替换为vs 要求2:把字符串中的三个姓名切割出来 * */ String str = "小诗诗dqwefqwfqwfwq12312小丹丹dqwefqwfqwfwq12312小惠惠"; //要求1:把字符串中三个姓名之间的字母替换为vs //按照正则表达式的规则进行替换 /* * 细节: * 方法在底层跟之前一样也会创建文本解析器的对象 * 然后从头开始去读取字符串中的内存,只要有满足的,那么就用第二个参数去替换 * */ String result = str.replaceAll("[\\w&&[^_]]+", "VS"); System.out.println(result); // 小诗诗VS小丹丹VS小惠惠 //要求2:把字符串中的三个姓名切割出来 //按照正则表达式的规则切割字符串 String[] arr = str.split("[\\w&&[^_]]+"); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.println(arr[i]); } }
捕获分组和非捕获分组
分组
分组就是一个小括号
每组是有组号的,也就是序号
规则1: 从1开始,连续不间断
规则2: 以左括号为基准,最左边的是第一组,其次为第二组,以此类推。
捕获分组
捕获分组就是把这一组的数据捕获出来,再用一次
public static void main(String[] args) { //需求1:判断一个字符串的开始字符和结束字符是否一致?只考虑一个字符 //举例: a123a b456b 17891 &abc& a123b(false) // \\组号:表示把第X组的内容再出来用一次 String regex1 = "(.).+\\1"; System.out.println("a123a".matches(regex1)); //true System.out.println("b456b".matches(regex1)); //true System.out.println("17891".matches(regex1)); //true System.out.println("&abc&".matches(regex1)); //true System.out.println("a123b".matches(regex1)); //false System.out.println("----------------------------------"); //需求2:判断一个字符串的开始部分和结束部分是否一致?可以有多个字符 //举例: abc123abc b456b 123789123 &!@abc&!@ abc123abd(false) String regex2 = "(.+).+\\1"; System.out.println("abc123abc".matches(regex2)); //true System.out.println("b456b".matches(regex2)); //true System.out.println("123789123".matches(regex2)); //true System.out.println("&!@abc&!@".matches(regex2)); //true System.out.println("abc123abd".matches(regex2)); //false System.out.println("--------------------------------"); //需求3:判断一个字符串的开始部分和结束部分是否一致?开始部分内部每个字符也需要一致 //举例: aaa123aaa bbb456bbb 111789111 &&abc&& //(.):把首字母看做一组 // \\2:把首字母拿出来再次使用 // *:作用于\\2,表示后面重复的内容出现日次或多次 String regex3 = "((.)\\2*).+\\1"; System.out.println("aaa123aaa".matches(regex3)); //true System.out.println("bbb456bbb".matches(regex3)); //true System.out.println("111789111".matches(regex3)); //true System.out.println("&&abc&&".matches(regex3)); //true System.out.println("aa123bb".matches(regex3)); //false }
后续还要继续使用本组的数据
正则内部使用: \组号
正则外部使用: $组号
public static void main(String[] args) { /*需求: 将字符串:我要学学编编编编程程程程程程。 替换为:我要学编程*/ String str = "我要学学编编编编程程程程程程"; // (.)表示把重复内容的第一个字符看做一组 // \\1表示第一字符再次出现 // + 至少一次 // $1 表示把正则表达式中第一组的内容,再拿出来用 String new_str = str.replaceAll("(.)\\1+", "$1"); System.out.println(str); System.out.println(new_str); }
非捕获分组
非捕获分组:分组之后不需要再用本组数据,仅仅是把数据括起来。
特点:不占用组号
//身份证号码的简易正则表达式 //非捕获分组:仅仅是把数据括起来 //特点:不占用组号 //这里\1报错原因:(?:)就是非捕获分组,此时是不占用组号的。 //(?:) (?=) (?!)都是非捕获分组//更多的使用第一个 //String regex1 ="[1-9]\d{16}(?:\d|x|x)\1"; String regex2 ="[1-9]\d{16}(\d Xx)\1"; //^([01]\d|2[0-3]):[0-5]\d:[@-5]\d$ System.out.println("41080119930228457x".matches(regex2));
- 有如下文本,请按照要求爬取数据。(本地爬虫)
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