Flink系列之：Table API Connectors之JSON Format

Flink系列之：Table API Connectors之JSON Format

• 一、JSON Format
• 二、依赖
• 三、创建一张基于 JSON Format 的表
• 四、Format 参数
• 五、数据类型映射关系

  一、JSON Format

  JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。

  二、依赖

  为了使用 Json 格式，使用构建自动化工具（例如 Maven 或 SBT）的项目和带有 SQL JAR 包的 SQL 客户端都需要以下依赖项。

  
    org.apache.flink
    flink-json
    1.18.0
  
  

  三、创建一张基于 JSON Format 的表

  以下是一个利用 Kafka 以及 JSON Format 构建表的例子。

  CREATE TABLE user_behavior (
    user_id BIGINT,
    item_id BIGINT,
    category_id BIGINT,
    behavior STRING,
    ts TIMESTAMP(3)
  ) WITH (
   'connector' = 'kafka',
   'topic' = 'user_behavior',
   'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
   'properties.group.id' = 'testGroup',
   'format' = 'json',
   'json.fail-on-missing-field' = 'false',
   'json.ignore-parse-errors' = 'true'
  )
  

  四、Format 参数

  参数	是否必须	默认值	类型	描述
  format	必选	(none)	String	声明使用的格式，这里应为’json’。
  json.fail-on-missing-field	可选	false	Boolean	当解析字段缺失时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。
  json.ignore-parse-errors	可选	false	Boolean	当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。如果忽略字段的解析异常，则会将该字段值设置为null。
  json.timestamp-format.standard	可选	‘SQL’	String	声明输入和输出的 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ 的格式。当前支持的格式为’SQL’ 以及 ‘ISO-8601’：可选参数 ‘SQL’ 将会以 “yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}” 的格式解析 TIMESTAMP, 例如 “2020-12-30 12:13:14.123”， 以 “yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}‘Z’” 的格式解析 TIMESTAMP_LTZ, 例如 “2020-12-30 12:13:14.123Z” 且会以相同的格式输出。可选参数 ‘ISO-8601’ 将会以 “yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.s{precision}” 的格式解析输入 TIMESTAMP, 例如 “2020-12-30T12:13:14.123” ， 以 “yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.s{precision}‘Z’” 的格式解析 TIMESTAMP_LTZ, 例如 “2020-12-30T12:13:14.123Z” 且会以相同的格式输出。
  json.map-null-key.mode	选填	‘FAIL’	String	指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有 ‘FAIL’, ‘DROP’ 和 ‘LITERAL’:Option ‘FAIL’ 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。Option ‘DROP’ 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。Option ‘LITERAL’ 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 ‘json.map-null-key.literal’ 定义。
  json.map-null-key.literal	选填	‘null’	String	当 ‘json.map-null-key.mode’ 是 LITERAL 的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。
  json.encode.decimal-as-plain-number	选填	false	Boolean	将所有 DECIMAL 类型的数据保持原状，不使用科学计数法表示。例：0.000000027 默认会表示为 2.7E-8。当此选项设为 true 时，则会表示为 0.000000027。
  decode.json-parser.enabled	选填	true	Boolean	JsonParser 是 Jackson 提供的流式读取 JSON 数据的 API。与 JsonNode 方式相比，这种方式读取速度更快，内存消耗更少。同时，JsonParser 在读取数据时还支持嵌套字段的投影下推。该参数默认启用。如果遇到任何不兼容性问题，可以禁用并回退到 JsonNode 方式。

  五、数据类型映射关系

  当前，JSON schema 将会自动从 table schema 之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。

  在 Flink 中，JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。

  下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。

  Flink SQL类型	JSON类型
  CHAR/VARCHAR/STRING	string
  BOOLEAN	boolean
  BINARY/VARBINARY	string with encoding: base64
  DECIMAL	number
  TINYINT	number
  SMALLINT	number
  INT	number
  BIGINT	number
  FLOAT	number
  DOUBLE	number
  DATE	string with format: date
  TIME	string with format: time
  TIMESTAMP	string with format: date-time
  TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE	string with format: date-time (with UTC time zone)
  INTERVAL	number
  ARRAY	array
  MAP / MULTISET	object
  ROW	object